Wissensmanagement x KI (Seminar) mit Simon Dückert

Im Rahmen der Mitgliederversammlung 2025 findet das Seminar "Wissensmanagement x KI" mit Simon Dückert statt (Ankündigung). Alle Materialien werden hier bereitgestellt.

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Zusammenfassung

In einem Seminar diskutiert ein Experte über die Auswirkungen von generativer Künstlicher Intelligenz auf das persönliche Wissensmanagement. Er stellt die provokante Frage, ob KI die Produktivität um 50% gesteigert hat und erörtert, wie generative KI seit 2017 in den Vordergrund gerückt ist. Der Vortrag hebt die Bedeutung von KI im Wissensmanagement hervor und beschreibt, wie KI in verschiedenen Bereichen, wie dem Schreiben von Texten, der Übersetzung und der Erstellung von Inhalten, eingesetzt wird. Außerdem wird die Rolle der KI im Projektmanagement und bei der Wissenssicherung erläutert. Der Vortrag endet mit der Vorstellung praktischer Anwendungsfälle, die die Möglichkeiten der KI im Wissensmanagement veranschaulichen.

Gliederung des Vortrags:

1. Einleitung und Überblick über generative KI
   1. Vorstellung des Themas und provokative Frage zur Produktivitätssteigerung durch KI
   2. Diskussion über die Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und deren Einfluss auf die Wissensarbeit
   3. Abgrenzung generative KI von früheren KI-Technologien
2. Geschichte und Entwicklung der KI im Wissensmanagement
   1. Rückblick auf die Entwicklung von KI und deren Anwendung im persönlichen Wissensmanagement
   2. Vergleich der technologischen Fortschritte von Wikis und sozialen Netzwerken bis hin zu generativer KI
   3. Diskussion über die Auswirkungen von KI auf verschiedene Industrien und Berufsfelder
3. Praktische Anwendungsfälle von KI im Wissensmanagement
   1. Vorstellung von Use Cases, wie z.B. die Unterstützung bei der Content-Erstellung und im Projektmanagement
   2. Präsentation von Tools und Methoden zur Automatisierung von Wissensaufgaben mithilfe von KI
   3. Beispiele für den Einsatz von KI in der Recherche und im persönlichen Wissensmanagement
4. KI und ihre Rolle bei der Wissenssicherung
   1. Darstellung von Prozessen zur Wissenssicherung und -übertragung in Unternehmen mithilfe von KI
   2. Beispiel eines Projekts zur Erstellung von Wissensdatenbanken aus Audioaufnahmen
   3. Diskussion über die Integration von KI in bestehende Wissensmanagementsysteme
5. Zukunftsaussichten und gesellschaftliche Auswirkungen
   1. Diskussion der kognitiven Herausforderungen und der gesellschaftlichen Auswirkungen von KI
   2. Erörterung der ethischen Fragen und der Notwendigkeit von Human-in-the-Loop-Ansätzen (HIL)
   3. Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und die Rolle von KI in der Arbeitswelt

Wichtigste Thesen und Argumentationslinien:

1. These: Generative KI kann die Produktivität im Wissensmanagement signifikant steigern.
   1. Pro: KI-Tools wie ChatGPT unterstützen bei der Erstellung und Bearbeitung von Inhalten, was zu Zeitersparnis führt.
   2. Contra: Die Produktivitätssteigerung ist schwer zu quantifizieren und variiert stark je nach individuellem Einsatz und Branche.
2. These: Die Einführung von generativer KI revolutioniert das Wissensmanagement ähnlich wie das Internet oder mobile Technologien.
   1. Pro: KI durchdringt alle Bereiche des Wissensmanagements und bietet neue Möglichkeiten zur Automatisierung und Effizienzsteigerung.
   2. Contra: Die Umsetzung ist komplex und erfordert erhebliche Anpassungen bestehender Systeme und Prozesse.
3. These: KI wird langfristig tiefgreifende Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Berufsprofile haben.
   1. Pro: Bestimmte Berufe und Aufgaben, die stark von Wissensarbeit geprägt sind, werden durch KI automatisiert und verändert.
   2. Contra: Der Übergang ist nicht unmittelbar und bietet Chancen für neue Berufsfelder und Qualifikationen.
4. These: KI kann helfen, Wissen in Unternehmen effektiver zu sichern und zu übertragen.
   1. Pro: Technologien wie Transkription und Sprachsynthese erleichtern die Dokumentation und den Zugang zu Expertenwissen.
   2. Contra: Die Abhängigkeit von Technologie birgt Risiken, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Informationssicherheit.

Durch die Diskussion dieser Thesen wird deutlich, dass die Implementierung von KI im Wissensmanagement sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt. Die Notwendigkeit eines ausgewogenen Ansatzes, der technologische Möglichkeiten mit menschlicher Expertise kombiniert, wird betont.